Тренди BA і навички, які потрібні сучасному BA фахівцю

Адже якщо з розробниками й тестувальниками все зрозуміло — одні розробляють, інші тестують, то фаза бізнес аналізу здається загадковою. Візьмемо, наприклад, фінтех. Тут BA відповідає за системний аналіз в одному з найскладніших доменів для бізнес-аналізу. І водночас у найцікавішому.

Хто такий бізнес-аналітик?

Бізнес-аналітики (BA) попереджують непорозуміння між ІТ та бізнесом, використовуючи аналітику даних для оцінювання процесів, визначаючи вимоги та надаючи рекомендації й звіти на основі даних керівникам та зацікавленим сторонам.

BA мусить співпрацювати з керівниками бізнесу та користувачами, щоби зрозуміти, як зміни (у процесах, продуктах тощо) можуть підвищити ефективність і цінність. Вони мусять чітко сформулювати ці ідеї, враховуючи технологічні, фінансові та функціональні можливості компанії. Залежно від складу команди та цілей, він може працювати з наборами даних, щоби покращити продукти, апаратне забезпечення, інструменти, програмне забезпечення, послуги чи процеси.

Як виглядає джоб діскріпшн БА?

Передусім, ВА відповідають за створення нових моделей, які підтримують бізнес-рішення, працюючи з фінансовою звітністю та тісно комунікуючи з ІТ-командами. Для цього потрібно добре розуміти нормативні вимоги й вимоги до звітності, водночас маючи чималий досвід у прогнозуванні, бюджетуванні та фінансовому аналізі в поєднанні з розумінням ключових показників ефективності.

До його обов’язків відносять також дисперсійний аналіз ціноутворення. Співпрацюючи з бізнесом, вони мусять працювати як продукт оунер, але водночас обстоювати інтереси команди розробників. Виявлення вимог та використання цих вимог, щоби залучити ІТ і зрозуміти, чого насправді хоче клієнт, — це одна з найбільших обов’язків для BA.

Роль бізнес-аналітика постійно розвивається та змінюється — особливо тому, що компанії більше покладаються на дані для консультування бізнес-операцій. Кожна компанія має різні проблеми, які може вирішити бізнес-аналітик: застарілі системи, змінювані технології, зламані процеси, низький рівень задоволеності клієнтів чи замовників, ізольованість великих організацій.

Для ITOMYCH STUDIO важливі і технічні, й особистісні навички бізнес-аналітика.

Які риси мусить мати БА?

Тімлід команди бізнес-аналітиків ITOMYCH STUDIO Юра Гончарук поділився, які навички важливі для BA у сфері фінтех.

Хард-скіли

Технічні знання дають змогу такому спеціалісту мислити масштабно, цілком розуміючи проблематику проєкту.

ВА мусить:

• вміти виявляти та збирати вимоги, специфікувати їх;
• розуміти класифікацію вимог та різні способи їх документування (User Case, User Story, SRS та інші.);
• розбиратися в процесі управління вимогами;
• вміти будувати діаграми бізнес-процесів (BPMN);
• вміти моделювати дані (UML);
• вміти будувати прототипи та мокапи;
• знати цикл розробки фінтех-продуктів;
• мати знання у сфері банкінгу/фінтеху — обчислення та аналіз різних фінансових транзакцій, оподаткування, аудит та бухгалтерський облік, особливості управління капіталом для максимізації прибутку, принципи отримання електронних платежів, механізми обробки карткових платежів, токенізацію, механіку Apple/Google Pay тощо;
• розуміти відмінність між мобільним та вебрішенням;
• вміти читати та документувати інтеграцію між системами (вебсервіси, REST, XML/JSON);
• знати стандарти, за якими пишуть технічні завдання (ISO/IEC/IEEE 29148:2018, ISO 27001);
• знати Scrum Framework, трекінгові та вікі системи (Jira, Confluence).

Софт-скіли

Оскільки цей фахівець має працювати з великими обсягами інформації та багато взаємодіяти з людьми, тож софт скіли не менш важливі.

ВА мусить мати:

• комунікаційні навички,
• аналітичне мислення,
• критичне мислення,
• системне мислення,
• чіткий виклад думок,
• навичку швидко вивчати нову інформацію,
• вміння домовлятися.

Тренди бізнес аналізу, які не можна ігнорувати

Як і в будь-якій іншій сфері, у БА є свої тренди та тенденції. Проаналізувавши їх, можна сказати, що в найближчий рік треба звернути увагу на такі аспекти:

1. Перспективність NLP: найбільшу цінність аналітики буде отримано через розуміння різноманітних робочих процесів, які NLP може збільшити.
2. Штучний інтелект: машинне навчання дасть змогу краще та швидко аналізувати будь-які об’єми даних.
3. Стратегія про Multi-Cloud: у багатьох випадках впровадження другого хмарного середовища розміщення використовують як резервну копію в разі збою основного хмарного середовища.
4. Страхування даних: це одна зі сфер страхування та кібербезпеки, що швидко зростає.

Оскільки бізнес-аналітик має досить широке поле діяльності, він може повністю поринути в бізнес, глибоко розбираючись у всіх тонкощах майже так само добре, як клієнт. У результаті, йому навіть можуть довірити приймати тактичні, а в деяких випадках — і стратегічні рішення.

Наявність такого спеціаліста на проєкті дає змогу чітко розуміти напрям роботи та робити актуальні прогнози. Розмовляючи з клієнтами й розробниками їхніми мовами, бізнес-аналітик легко зможе вчасно виявити й розв’язати наявні проблеми.

А з якими проектами ви зіштовхуютесь частіше? Чи відчували ви колись, що без бізнес-аналітика робота просувається повільніше?